人工智慧通信理論與方法

內容簡介

通信的基本理論源於香農定理，之前人們認為信息是不會變化的，因此香農資訊理論將信息的傳遞作為一種統計現象來考慮，給出了估算通信信道容量的方法。認知信息是什麼呢？信息從產生之後，在不斷傳輸過程中，人們會自發的嵌入一個認知的環節。此時信息量會發生變化。這就是認知信息。而在研究認知信息時，*核心的是怎么度量認知信息的價值。價值是動態變化的，而且是有極性的，即信息存在正面和負面影響。為什麼人類歷史上很多信息消失了？因為它是負面的，是不符合規律、自然或普遍的真理的數據，因此*後都消失了。為什麼一些正面的信息能夠傳承下去？因為它給人類的發展帶來推動作用。很多人去認知它，會不斷的淨化它，把*核心的價值不斷沉澱。而價值密度非常高的信息*後會一直流傳下來。由於信息在傳播過程中占用了很多通信資源，如何判斷哪些信息是*有價值的，是可以存儲或傳播呢？通常，我們可以通過流行度，越廣泛傳播的信息，其價值越高。但這是通過人的行為來度量的，有時並不一定準確。我們需要通過一些基礎理論來度量認知信息的價值。綜上，本書提出了認知資訊理論。認知信息就是要度量認知後的信息的價值。物聯網在未來應該不僅是把終端連起來，而是要把數據連起來，把價值網路連起來。移動通信技術從1G、2G、3G、4G的演化著重於最佳化頻譜資源、通信容量和功耗等。但目前正在商業化推廣的5G技術是通信領域的一大革命，把通信、網路與計算相結合，將物聯網、區塊鏈、邊緣計算和雲計算等分散式計算理論與技術組合成一個巨大的通信體系。而當通信與眾多學科進行交叉結合時，認知資訊理論已經與傳統的香農資訊理論不一樣了。為了支撐海量的認知信息、龐大的通信系統和智慧型高效的計算，人工智慧技術與通信理論的結合是必不可少的。這將會改變整個通信產業的發展方向，也從更加智慧型的角度提供了新的理論與技術方法。這也是本書之所以命名為《基於人工智慧的通信理論與方法》的原因。

作者簡介

陳敏，工學博士，華中科技大學計算機學院教授，博導。長期從事普適計算、移動通信、多媒體通信、雲計算、遠程醫療等領域的研究工作；發表學術論文300餘篇，其中包括SCI論文200餘篇，IEEE/ACM期刊論文80餘篇，相關論文在美國科技信息索引SCI資料庫中他引總數超過5000次，Google Scholar中引用總數超過14,000次，單篇論文引用超過1600次，H-index = 58；曾獲IEEE ICC 2012，IEEE IWCMC 2016，QShine 2008論文獎。入選愛思唯爾2014至2018年中國高被引學者。榮獲2017年度IEEE Communications Society（通信學會）Fred W. Ellersick Price。2018年入選科睿唯安全球高被引學者。此外，作者於2014至2018年出版專著和教材共10本。

圖書目錄

1緒論(1)

1.1從傳統的通信系統到基於人工智慧的通信系統(1)

1.2核心理論(4)

1.3通信系統與人工智慧(6)

人工智慧通信理論與方法

基本介紹

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