《人工智慧極簡說：人人都能讀懂的AI入門書》是2023年華中科技大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：人工智慧極簡說：人人都能讀懂的AI入門書
- 作者：[韓]張東仁(Dong-in Jang)
- 出版時間：2023年10月
- 出版社：華中科技大學出版社
- ISBN：9787568094818
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
自人工智慧的先驅艾倫·圖靈（Alan Turing，1912）開始，人們就對人工智慧的研究非常感興趣，人們常常會問：“人工智慧像人類一樣學習嗎?”“有可能製造出與人類相似的人工智慧嗎?”“人工智慧會寫、會唱、會作曲、會表演嗎?”“未來我們應該找什麼樣的工作?”“自動駕駛汽車什麼時候會出現?”“我們應該如何從道德、法律和教育角度看待人工智慧?” 本書通過一問一答的方式準確地回答了大眾普遍關心的關於人工智慧的47個常見問題。本書圖文並茂，體例新穎，作者用通俗易懂以及生動的語言介紹了什麼是人工智慧，它可以做什麼，人們該如何正確使用人工智慧技術，來自各行各業的企業應該如何加以套用，以及套用前景如何。通過經驗和案例研究，本書旨在指導大眾讀者在現實生活中正確地學習和研究人工智慧，以此幫助人們應對快速變化的現在，並為面向科技未來做好準備。任何對人工智慧或機器人感興趣的讀者都可以在書中找到相應的答案。
圖書目錄
01
人工智慧是什麼?
01.人工智慧是什麼？ 002
人工智慧是何時、何地、由誰創造的？ 003
最初的人工智慧是怎樣的？它奏效了嗎？ 005
所以人工智慧是什麼？ 007
02.人工智慧發展史上也經歷過冬天嗎？ 010
人工智慧的冬天為什麼會到來？ 011
人工智慧的第二個冬天是怎么來的？ 012
人工智慧的第三個冬天會到來嗎？ 014
03.人工智慧沒有問題嗎？ 017
人工智慧可以實現“常識相通”嗎？ 019
人工智慧可以自行修改學習過的內容嗎？ 021
學習了大量數據的人工智慧可信嗎？ 022
04.人工智慧可以像人類一樣學習嗎？ 025
人工智慧也有大腦嗎？ 025
人工智慧能模仿人腦嗎？ 027
05.人工智慧是如何學習的？ 030
人工智慧的學習方法和人類的學習方法一樣嗎？ 031
人工智慧只能通過數據來學習嗎？ 032
深度學習是如何學習識別手寫字的？ 034
有將人腦與電腦連線起來的事例嗎？ 036
所以人工智慧可以自主學習嗎？ 038
06.人工智慧在學習數據時沒有問題嗎？ 041
07.機器學習和深度學習有什麼不同？ 045
傳統機器學習和深度學習的主要區別是什麼？ 046
不區分人工智慧、機器學習和深度學習的意圖是什麼？ 048
02
通用人工智慧是什麼？
08.阿爾法圍棋戰勝李世石之後，圍棋界怎么樣了？ 052
阿爾法圍棋之後圍棋界發生了怎樣的變化？ 052
有像圍棋一樣可以預測變化的領域嗎？ 053
09.阿爾法圍棋怎么樣了？ 055
DeepMind的阿爾法圍棋和李世石對弈之後怎么樣了？ 055
阿爾法圍棋.Zero，AlphaZero，MuZero是怎樣的人工智慧？ 056
10.通用人工智慧是什麼？ 060
對通用人工智慧的不同見解是由怎樣的立場差異引起的？ 062
有實現通用人工智慧的方法嗎？ 064
11.什麼是奇點？奇點什麼時候到來？如果奇點來了會怎么樣？ 066
現在的人工智慧技術不斷發展的話，會出現優於人類的人工智慧嗎？ 068
我們能創造出與人類相似或優於人類的人工智慧嗎？ 068
通用人工智慧最終是不可能實現的嗎？ 070
12.與人類一樣無法被分辨的人工智慧是可能的嗎？ 074
有通過圖靈測試的人工智慧嗎？ 075
中文房間實驗是與圖靈測試相同的實驗嗎？ 077
與人類一樣無法被分辨的人工智慧是可能的嗎？當答案是“可能”時…… 078
與人類無法分辨的人工智慧是可能的嗎？當答案是“不可能”時…… 079
13.人工智慧會發展到什麼程度？ 082
伊利安·蘇特斯科娃做了什麼？ 082
戴密斯·哈薩比斯是誰？ 084
安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）是誰？ 085
14.機器優於人類的時代會到來嗎？ 087
人類做的所有事情，機器都會做得更好嗎？ 087
DeepMind為什麼創造了阿爾法圍棋？ 088
人工智慧什麼時候會超越人類？ 089
15.人工智慧主宰人類的世界會到來嗎？ 091
人工智慧攻擊人類的世界真的會到來嗎？ 092
人類無法阻止人工智慧成為武器嗎？ 092
具有代表性的人工智慧悲觀論是什麼？ 093
03
人工智慧和未來職業
16.人工智慧有哪些領域？ 098
傳統的人工智慧領域有哪些？ 098
新興的人工智慧領域有哪些？ 099
17.從事人工智慧相關的行業一定要懂數學嗎？ 102
不直接開發人工智慧模型也要學習數學嗎？ 102
數學知識和計算機工程知識相比，哪種需要得更多？ 103
18.想要學習人工智慧應該怎么做？ 104
一定需要昂貴並且性能很好的電腦嗎？ 104
怎樣自學人工智慧？ 105
我可以參加人工智慧相關的資格證考試嗎？ 105
取得資格證後還有什麼值得聽的課？ 106
除了參加課程學習之外，還有其他可以做的嗎？ 107
一定要讀人工智慧相關專業的研究生嗎？ 108
19.應該怎樣準備人工智慧面試？ 110
人工智慧面試不會尷尬嗎？ 111
為什麼要進行人工智慧面試？ 112
求職者怎樣做，人工智慧才會給高分？ 113
20.未來人們應該從事什麼工作呢？ 116
人工智慧會繼續發展嗎？ 116
藍領職業會全部消失嗎？ 118
人工智慧時代有哪些新興的職業？ 119
21.人工智慧的發展真的會導致失業嗎？ 126
哪些工作會被人工智慧替代？ 126
哪些工作是人工智慧無法替代的？ 128
哪些職業可能被人工智慧替代？ 128
22.有人類比人工智慧做得更好的領域嗎？ 134
為什麼會出現人工智慧？ 134
人工智慧時代，人類需要具備什麼能力？ 134
人工智慧是公正而沒有偏見的嗎？ 135
人工智慧在專業領域也會比人類做得好嗎？ 136
04
人工智慧的能力
23.人工智慧可以寫作？ 142
人工智慧是如何寫作的？ 142
如果人工智把自己的想法寫出來，會是什麼樣子的？ 144
人工智慧進一步發展的話，能寫小說嗎？ 148
人工智慧可以寫報導的話，記者這個職業會消失嗎？ 149
24.人工智慧真的能唱金光石的歌嗎？ 152
人工智慧如何做到把已故的金光石帶回來的？ 152
人工智慧做音樂的話，就不需要音樂家了嗎？ 155
25.人工智慧能作曲嗎？ 156
人工智慧作曲的原理是什麼？ 156
其他國家也有人工智慧作曲家活動嗎？ 157
作曲家會全部被人工智慧替代嗎？ 159
26.人工智慧會比人類更擅長打高爾夫嗎？ 160
人工智慧機器人能和人進行真正的高爾夫對決嗎？ 160
在體育比賽中，人工智慧會比人類更準確地進行裁判嗎？ 162
27.人工智慧音箱為什麼聽不懂人類說的話？ 164
聊天機器人與人工智慧音箱不相似嗎？ 167
為什麼要和人工智慧音箱對話？ 167
開發能和人類一樣對話的人工智慧還有很長的路要走嗎？ 168
28.聊天機器人什麼時候才能正常使用呢？ 170
語言模型是如何發展的？ 170
GPT的能力相當強，會產生其他的波及效應嗎？ 172
聊天機器人能擺脫道德問題嗎？ 177
29.人工智慧可以畫畫嗎？ 179
人工智慧可以像凡·高一樣畫畫嗎？ 179
人工智慧畫的畫能賣出去嗎？ 181
人工智慧能畫畫的話，畫家該怎么辦呢？ 183
人工智慧畫的畫沒有著作權問題嗎？ 184
30.據說已經出現了人工智慧演員，以後會怎么樣呢？ 186
人工智慧演員長什麼樣子？ 187
數字人擔任廣告模特有商業價值嗎？ 189
用人工智慧替換人的深度偽造技術真的沒問題嗎？ 190
人工智慧可以套用於網路漫畫嗎？ 194
31.元宇宙和（NFT（non-fungible token）），非同質化通證
.. 與人工智慧有什麼關聯？ 197
元宇宙什麼時候被首次提出？ 197
人們熱議的元宇宙和NFT到底是什麼？ 198
元宇宙的未來光明嗎？ 203
05
各產業的人工智慧（人工智慧 X）與企業
32.韓國的人工智慧達到了什麼水平？ 208
現代人工智慧有什麼特徵？ 209
如果人工智慧成為國家戰略技術，會帶來什麼變化？ 212
韓國人工智慧水平達到了什麼程度？ 213
33.人工智慧能當老師嗎？ 217
人工智慧英語老師使用了什麼技術？ 217
人工智慧老師的優點是什麼？ 218
34.能用人工智慧研發新藥嗎？ 221
人工智慧研發新藥的流程是怎樣的？ 221
有哪些備受關注的新藥研發公司？ 222
35.完全自動駕駛汽車什麼時候會面世？ 224
自動駕駛現在已經達到什麼階段了？ 224
特斯拉的強項是什麼？ 226
自動駕駛時代到來的話，我們的生活會發生怎樣的變化？ 230
36.我們可以相信人工智慧證券經紀人嗎？ 233
能用人工智慧預測股市賺錢嗎？ 233
如果很難運用人工智慧預測，我們能把握產業動向嗎？ 234
人類和人工智慧的股票投資對決，誰會贏？ 237
37.人工智慧是怎樣運用到遊戲中的？ 239
人工智慧和人類進行遊戲對決的話，會怎么樣呢？ 239
人工智慧是怎樣設計遊戲的？ 240
怎樣運用人工智慧所分析的遊戲數據？ 243
38.軍隊是怎樣運用人工智慧的？ 244
國防領域應該怎樣引進人工智慧？ 244
39.企業該怎樣運用人工智慧？ 252
人工智慧將怎樣在企業中得以套用？ 252
人工智慧擅長什麼？ 253
40.企業應該怎樣引進人工智慧？ 262
公司需要另外設立人工智慧部門嗎？ 265
企業高管要學習編碼嗎？ 268
41.企業如何運用人工智慧？ 270
單純聘請外部人工智慧專家就可以了嗎？ 271
對內部員工進行人工智慧培訓，就能解決問題嗎？ 272
為什麼對管理人員展開人工智慧培訓很重要？ 273
怎樣在企業中運用人工智慧呢？ 274
06
我們對人工智慧的看法和對未來的展望
42.我們應該怎樣看待人工智慧？ 280
我們對人工智慧有誤解嗎？ 281
43.我們應該怎樣從倫理角度看待人工智慧？ 287
人工智慧真的公正嗎？ 287
我們能正確使用人工智慧嗎？ 289
44.我們應該怎樣從哲學角度看待人工智慧？ 293
我們應該怎樣做才能恢復人工智慧無法取代的人性呢？ 294
45.我們應該怎樣從法律角度看待人工智慧？ 298
使用人工智慧時，有什麼需要我們思考的法律問題？ 298
46.我們應該怎樣從教育角度看待人工智慧？ 303
在教育制度中引入人工智慧的話，會發生什麼變化？ 303
47.未來會出現什麼新的人工智慧技術？ 305
結束語 314
作者簡介
張東仁（Dong-in Jang），韓國首爾國立科技大學教授，AIBB (AI, 大數據，區塊鏈) 實驗室中心負責人，著名人工智慧專家。曾任美國航空公司信息服務顧問，美國EDS系統工程師，甲骨文韓國首席顧問，，Ernst&Young Consulting（安永諮詢）公司董事，Deloitte Consulting（德勤諮詢）公司執行副總裁，SAS韓國副總裁，Siebel韓國首任總裁等，著有《IT專家的生活方式》、《大數據技術》等暢銷書。
