人工智慧工程化

作品簡介

人工智慧深刻影響著人類發展，本書將帶領各位讀者從工程化落地的角度了解人工智慧。

本書的第1章和第2章簡單介紹了人工智慧的基本概念及其常見算法。第3章和第4章從工程化的角度探討了人工智慧與智慧型製造、人工智慧與智慧型設計。第5～9章重點介紹了人工智慧中台的概念，以及在企業中構建人工智慧中台的流程。

本書適合人工智慧相關領域（特別是人工智慧產品研發領域）的工程技術人員閱讀，對於人工智慧科研領域的讀者亦有一定的參考價值。

作品目錄

作者介紹

內容簡介

推薦序

推薦語

序1

序2

前言

讀者服務

第一部分認識人工智慧及其常見算法

第1章認識人工智慧

1.1 人工智慧的基本概念

1.2 人工智慧的常見流派

1.3 深度學習的不同種類

1.4 人工智慧的數學基礎

1.5 人工智慧的套用場景

第2章人工智慧的常見算法

2.1 線性回歸

2.2 決策樹

2.3 支持向量機

2.4K近鄰算法

2.5 人工神經網路

2.6 神經網路中的梯度下降

2.7 卷積神經網路

第二部分人工智慧套用落地

第3章人工智慧與智慧型製造

3.1 人工智慧與AIOps

3.2 人工智慧與物流

3.3 人工智慧與智慧型駕駛

3.4 人工智慧與焊點檢測

第4章人工智慧與智慧型設計

4.1 人工智慧與廣告圖

4.2 人工智慧與保險文本設計

第三部分人工智慧中台構建

第5章人工智慧中台化戰略

5.1 企業架構中的大中台戰略

5.2 人工智慧中台與數據中台

5.3 人工智慧中台使人工智慧更具使能

5.4 中小型企業人工智慧中台化架構

第6章人工智慧中台工程化：數據能力

6.1 數據標註的平台能力

6.2 數據標註的工程化方案

第7章人工智慧中台工程化：硬體能力

7.1 GPU資源調度平台

7.2 人工智慧業務下GPU資源調度的工程化方案

第8章人工智慧中台工程化：業務能力

8.1 模型服務平台

8.2 算法建模平台

第9章人工智慧中台工程化：平台能力

9.1 人工智慧統一門戶平台

9.2 人工智慧中台工程化的另一種選擇——Kubeflow

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