《人工智慧工程化：套用落地與中台構建》是2020年10月電子工業出版社出版的圖書，作者為蔣彪、王函。
基本介紹
- 中文名：人工智慧工程化：套用落地與中台構建
- 作者：蔣彪、王函
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年10月
- 頁數：200 頁
- 定價：79.00 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121395932
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
人工智慧深刻影響著人類發展，本書將帶領各位讀者從工程化落地的角度了解人工智慧。
《人工智慧工程化：套用落地與中台構建》的第1章和第2章簡單介紹了人工智慧的基本概念及其常見算法。第3章和第4章從工程化的角度探討了人工智慧與智慧型製造、人工智慧與智慧型設計。第5～9章重點介紹了人工智慧中台的概念，以及在企業中構建籃歡求腳人工智慧中台的流程。
本書適合人工智慧相關領域（特別是人工智慧產品研發領域）的工程技術人員閱讀，對於人工智慧科研領域的讀者亦有一定的參考價值。
圖書目錄
第一部分 認識人工智慧及其常見算法
第1章 認識人工智慧 2
1.1 人工智慧的基本概念 2
1.2 人工智慧的常見流派 4
1.3 深度學習的不同種類 8
1.3.1 監督學習 8
1.3.2 無監督學習 9
1.3.3 強化學習 10
1.4 人工智慧的數學基礎 12
1.4.1 線性代數：如何將研究對象形式化 12
1.4.2 機率論：如何描述統計規律 13
1.4.3 數理統計：如何以小見大 14
1.4.4 最最佳化理論婆判歸：如何找到最優解 15
1.4.5 資訊理論：如何定量度量不確定性 16
1.4.6 形式邏輯：如何實現抽象推理 18
1.5 人工智慧的套用場景 19
第2章 人工智慧的常見算法 24
2.1 線性回歸 25
2.2 決策樹 27
2.3 支持向量機 32
2.4 K近鄰算法 35
2.5 人工神經網路 36
2.6 神經網路中的梯度下降 39
2.7 卷積神經網路 41
第二部分 人工智慧套用落地
第3章 人工智慧與智慧型製造 50
3.1 人工智慧與AIOps 50
3.1.1 業務場景 50
3.1.2 工程化實踐 53
3.2 人工智慧與物流 57
3.2.1 業務場景 57
3.2.2 工程化實踐 61
3.3 人工智慧與智慧型駕駛 65
3.3.1 業務場景 65
3.3.2 工程化實踐 67
3.4 人工智慧與焊點檢測 69
3.4.1 業務場屑仔蒸景 69
3.4.2 工程化實踐 72
第4章 人工智慧與智慧型設計 75
4.1 人工智慧犁熱兵燥與廣告圖 75
4.1.1 業務場景 75
4.1.2 工程化實踐 78
4.2 人工智慧與幾促備保險文本設計 93
4.2.1 業務場景 94
4.2.2 工程化實踐 94
第三部分 人工智慧中台構建
第5章 人工智慧中台化戰略 102
5.1 企業架構中的大中台戰略 102
5.2 人工智慧中台與數據中台 106
5.3 人工智踏汽能中台使人工智慧更具使能 110
5.4 中小型企業人工智慧中台化架構 112
第6章 人工智慧中台工程化：數據能力 120
6.1 數據標註的平台能力 120
6.2 數據標註的工程化方案 127
6.2.1 標註工具 127
6.2.2 工程化技術 129
第7章 人工智慧中台工程化：硬體能力 144
7.1 GPU資源調度平台 144
7.1.1 GPU虛擬化：顯示卡直通 145
7.1.2 GPU虛擬化：分時虛擬化 146
7.2 人工智慧業務下GPU資鞏龍察源調度的工程化方案 147
第8章 人工智慧中台工程化：業務能力 157
8.1 模型服務平台 157
8.1.1 基於微服務和Python的工程化方案 157
8.1.2 基於TensorRT的工程化方案 160
8.2 算法建模平台 166
第9章 人工智慧中台工程化：平台能力 172
9.1 人工智慧統一門戶平台 172
9.2 人工智慧中台工程化的另一種選擇——Kubeflow 175
5.2 人工智慧中台與數據中台 106
5.3 人工智慧中台使人工智慧更具使能 110
5.4 中小型企業人工智慧中台化架構 112
第6章 人工智慧中台工程化：數據能力 120
6.1 數據標註的平台能力 120
6.2 數據標註的工程化方案 127
6.2.1 標註工具 127
6.2.2 工程化技術 129
第7章 人工智慧中台工程化：硬體能力 144
7.1 GPU資源調度平台 144
7.1.1 GPU虛擬化：顯示卡直通 145
7.1.2 GPU虛擬化：分時虛擬化 146
7.2 人工智慧業務下GPU資源調度的工程化方案 147
第8章 人工智慧中台工程化：業務能力 157
8.1 模型服務平台 157
8.1.1 基於微服務和Python的工程化方案 157
8.1.2 基於TensorRT的工程化方案 160
8.2 算法建模平台 166
第9章 人工智慧中台工程化：平台能力 172
9.1 人工智慧統一門戶平台 172
9.2 人工智慧中台工程化的另一種選擇——Kubeflow 175
