《人員多維特徵採集數據門課題最終報告》是 敖乃翔、周若華、陳學三於2019年5月29日編制的科技報告。
基本介紹
- 中文名：人員多維特徵採集數據門課題最終報告
- 作者： 敖乃翔、周若華、陳學三
- 編制時間：2019年5月29日
- 報告類型：其他
內容摘要
通過安全卡口對過往人、車、物進行綜合安檢，是全面提升公共安全防控水平，降低社會治安風險的重要手段之一。安全卡口不僅僅需要具備對過往車輛、物品、人員危險性的安檢能力，更需要具備對過往人員、車輛信息的有效採集能力，以便於各安全卡口連結，形成立體、綜合的安全防範預測網路，及時阻截、發現、定位可疑目標。本課題的重點是針對安全卡口過往人員信息採集手段不足、特徵數量少、身份識別效率低等問題，研製一種“一站式”快速實現人員7種特徵信息採集的人員多維特徵綜合採集數據門設備。在聲紋識別方面，通過基於短時語音聲紋識別算法的研究與最佳化，搭建聲紋識別原型系統。數據門研製方面，通過對人員多維特徵採集數據門系統方案的設計與最佳化，研製形成採集流程科學合理、採集速度快、採集準確率高的樣機設備，實現與智慧型安全卡口監測預警平台的對接開發，完成軟硬體集成聯調與測試最佳化。課題研製的人員多維特徵綜合採集數據門設備在北京、新疆、浙江等多地示範套用，顯著提升區域人員信息綜合採集與比對預警能力，累計創造超過4億元的經濟效益，為提升社會治安防控能力水平提供了重要支撐。
