《交易成本、生產性服務業集聚與製造業效率提升》是2024年中國金融出版社出版的圖書，作者是鄒旭鑫 張國勝。
基本介紹
- 中文名：交易成本、生產性服務業集聚與製造業效率提升
- 作者：鄒旭鑫 張國勝
- 出版時間：2024年5月
- 出版社：中國金融出版社
- ISBN：9787522024127
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要圍繞生產性服務業集聚的影響因素及生產性服務業集聚對製造業效率的作用機制展開研究。首先，分析了中國生產性服務業集聚與製造業效率的特徵事實。其次，對交易成本進行細分，探討不同交易成本對生產性服務業集聚產生的影響，運用城市增長理論模型推導出生產性服務業集聚的函式表達式，並將中國城市層面數據代入模型進行回歸檢驗。同時，按不同行業、不同區域、不同城市規模進行分組，進行了異質性分析和穩健性檢驗。此外，運用內生增長模型和壟斷競爭分析框架，從知識溢出效應和規模效應的角度探究了以製造業為主要服務對象的生產性服務業的集聚對製造業效率提升產生的影響。基於集聚外部性效應分析，將集聚細分為專業化集聚、多樣化集聚和競爭性集聚，研究了生產性服務業集聚對製造業效率提升的內在作用機制。同時，從不同地區、不同行業兩個維度，進行了影響效應的異質性研究。最後，本書通過分析生產性服務業集聚與信息化水平的融合程度，探究了信息成本影響製造業效率的間接路徑。
作者簡介
鄒旭鑫
北京物資學院經濟學院教師、研究生導師兼雙碳研究院、大運河研究院研究員。經濟學博士,畢業於中國人民大學商業經濟學專業，曾公派赴美國內華達大學擔任訪問學者一年。長期從事產業經濟學、商貿流通、數字經濟等領域的研究工作。先後主持或參與國家社會科學基金重點項目、國家社會科學基金青年項目以及國家發展改革委、商務部委託項目等重要科研課題，形成的內參建議多次獲得有關部門領導肯定性批示，在《人民日報》《經濟 與管理研究》《產 業經濟評論》等國內外重要刊物上發表多篇文章，並出版多部學術著作。
張國勝
北京物資學院經濟學院院長、教授。理學博士，畢業於中國科學院系統科學研究所，系早期數理經濟和金融工程學者之一。研究方向為期貨與風險管理、服務業與服務貿易等。先後10餘次獲各類獎項，在重要期刊上發表60餘篇論文，獨立、合作近20部著作。曾獲北京高校優秀共產黨員榮譽稱號。
圖書目錄
目錄
第1 章 導論 1
1. 1 研究背景 1
1. 2 研究對象及界定 2
1. 3 選題意義 5
1. 4 研究思路和研究方法 6
1. 5 創新點和不足之處 9
第2 章 文獻綜述 12
2. 1 產業集聚相關理論基礎 12
2. 2 集聚經濟的空間模式 15
2. 3 產業集聚的影響因素 17
2. 4 生產性服務業與製造業效率 28
2. 5 研究評述 35
2. 6 本章小結 39
第3 章 中國生產性服務業集聚與製造業效率的特徵事實 41
3. 1 引言 41
3. 2 生產性服務業集聚的測算與特徵事實 41
3. 3 製造業效率的特徵事實 56
3. 4 本章小結 59
第4 章 交易成本與生產性服務業集聚 62
4. 1 引言 62
4. 2 理論模型 63
4. 3 計量模型與估計方法 65
4. 4 變數說明與數據來源 66
4. 5 實證結果分析 68
4. 6 本章小結 77
第5 章 生產性服務業集聚與製造業效率提升 79
5. 1 引言 79
5. 2 理論模型 81
5. 3 計量模型與估計方法 86
5. 4 變數說明與數據來源 88
5. 5 實證結果分析 90
5. 6 生產性服務業集聚區的信息化水平與製造業效率提升 99
5. 7 本章小結 102
第6 章 研究結論與政策建議 105
6. 1 全文總結 105
6. 2 政策建議 111
6. 3 研究展望 112
參考文獻 114
圖目錄
圖1. 1 本書的研究結構 7
圖3. 1 1995—2016 年中國、 美國、 日本、 德國、 韓國製造業增加值 56
圖3. 2 1995—2016 年中國、美國、日本、德國、韓國製造業增加值占 GDP 的比重 57
圖3. 3 2005—2014 年中國、美國、日本、德國、韓國製造業勞動生產率 58
表目錄
表3. 1 全國生產性服務業空間基尼係數測算 46
表3. 2 生產性服務業分行業全國空間基尼係數測算 46
表3. 3 省級層面區位熵大於1 的省份數量 47
表3. 4 31 個省份生產性服務業分行業區位熵測算 48
表3. 5 城市層面區位熵大於1 的城市數量 49
表3. 6 四大經濟分區區位熵測算 51
表3. 7 專業化集聚程度不同區間的城市數量 53
表3. 8 多樣化集聚程度不同區間的城市數量 53
表3. 9 按區域分組和城市規模分組的專業化集聚程度測度 55
表3. 10 按區域分組和城市規模分組的多樣化集聚程度測度 55
表3. 11 2005—2015 年四大經濟分區的製造業勞動生產率 59
表4. 1 變數含義與說明 67
表4. 2 基準模型回歸結果 69
表4. 3 GMM 方法回歸結果 70
表4. 4 生產性服務業細分行業集聚回歸結果 72
表4. 5 按生產性服務業發展水平分組回歸結果 73
表4. 6 按城市規模分組回歸結果 74
表4. 7 按四大經濟分區分組回歸結果 (1) 75
表4. 8 按四大經濟分區分組回歸結果 (2) 76
表5. 1 變數含義與說明 89
表5. 2 基準模型回歸結果 91
表5. 3 生產性服務業細分行業集聚回歸結果 92
表5. 4 按生產性服務業發展水平分組回歸結果 93
表5. 5 按城市規模分組回歸結果 (1) 94
表5. 6 按城市規模分組回歸結果 (2) 94
表5. 7 按四大經濟分區分組回歸結果 (1) 95
表5. 8 按四大經濟分區分組回歸結果 (2) 96
表5. 9 MAR、 Jacobs、 Porter 影響機制回歸結果 97
表5. 10 按城市規模分組回歸結果 98
表5. 11 按四大經濟分區分組回歸結果 98
表5. 12 信息化水平作用機制回歸結果 102
