《亞複雜系統干預規則挖掘關鍵技術研究》是依託四川大學，由唐常傑擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：亞複雜系統干預規則挖掘關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：唐常傑
- 依託單位：四川大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60773169
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 申請代碼：F0202
- 支持經費：25（萬元）
項目摘要
本課題是在近年數據挖掘實踐的基礎上提出的新的基礎性課題。包括：(a)亞複雜系統（Sub-Complex System, SCS）及其干預規則的數學建模。嘗試把干預規則挖掘作為在數據挖掘中的（與關聯、分類同級別的）新挖掘任務；(b)SCS萃取理論、方法、干預手段相關度和降維技術，萃取出實用的非混沌SCS；(c)挖掘給定的SCS在人工干預下的動力學行為的規律性知識，並用於出生缺陷干預，糖尿病干預，帶約束的市場干預等問題；(d)干預規則分型和干預代數(Algebra)、恆等變形、算法、結構和性質；(e)以基於基因表達式編程的為主要挖掘手段，挖掘SCS干預規則；(f)在二階差分的精度上，解釋SCS在人工干預下的動力學行為，提供有特色的理論基礎和干預模型；(g)開發一個SCS干預規則挖掘系統原型，套用於一個實際問題，如人口出生缺陷干預，嘗試建立一個新的學術園地和創新源頭。
