互聯數據

互聯數據

互聯數據（crossflow）相對 資料庫中的數據（Master Data）是一種成本低、收效快、實時性高、信息豐富的新數據源，是對機器數據範疇的進一步擴充。

基本介紹

  • 中文名：互聯數據
  • 外文名：crossflow
定義,互聯數據（crossflow）包含的信息,套用,參考資料,

定義

互聯數據（crossflow）是指連線客戶端和伺服器之間的網路光纖所承載的全量、雙向的通訊數據。它是被處理過的高價值的業務可用數據源，是能夠實時、直觀了解系統業務運行狀況最全面客觀的參考數據資源。
互聯數據（crossflow）它是被處理過的高價值的業務可用數據源。通的過實時地將海量網路中傳輸的數據重組成結構化數據，幫助IT運維人員創建行為基線、檢測異常行為，進行實時的性能故障定位和排除，是直觀了解業務運行狀況最全面和高價值的數據資源。互聯數據（crossflow）的使用讓IT本身可以更好地為科技引領業務創新提供澎湃動力。
互聯數據（crossflow）既貼近業務，又不需要觸及開發團隊修改套用，對生產系統0影響。不同於網際網路大數據，它更為實時、全面、有深度，不僅可以展現應用程式棧的狀況，更可以展現整個交付鏈的狀況。但過去，如何在互聯數據（crossflow）里解析出業務數據、用戶行為在國際範圍里也實踐不足。尤其在成體系運用互聯數據（crossflow）的環節上，還需要建立方法論、最佳實踐、工程工藝、技術棧成熟度管理等各種方面的創新基礎推進。
全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner在2016年3月的一份研究報告指出，相對於未經處理的系統原始數據，互聯數據（crossflow）將在未來的數據分析環節扮演越來越重要的角色。在未來五年內，互聯數據（crossflow）將被證明是監測系統性可用性和性能管理最重要的數據來源。
實時的互聯數據（crossflow）全量、客觀，是業務與運營團隊的重要數據源，它可以用來監測業務的交易量、成功率、失敗率，也用來了解醫院的實時就診信息，航空公司更是可以通過互聯數據（crossflow）完成航班起降的排期。

互聯數據（crossflow）包含的信息

  1. 來自各種渠道的交易信息，包括交易種類、交易渠道、交易結果、交易金額等，無論它們是採用常見的JSON/XML編碼、行業標準的ISO8583、還是用戶私有的編碼格式。
  2. 體現用戶特徵的豐富信息，例如所在地域、終端類型、瀏覽器、所用的運營商、消費場所等。
  3. 後台系統的互動細節，包括匯流排流水號、拆分的原子交易、交易負載分布等。
  4. 套用處理交易的性能，包括每筆交易的回響時間、系統回響率、成功率等核心指標。
  5. 資料庫互動的細節，例如操作類型、執行耗時、返回的錯誤碼、調用的存儲過程名稱等。
  6. 業務視角的指標，包括地域分布、渠道分布、業務風險的識別等。
  7. 網路層在承載套用系統互動和交易處理時的各項指標，包括網路傳輸延遲、伺服器處理時間、頻寬利用率、TCP性能瓶頸分析、封包效率等。
  8. 網路鏈路質量，包括鏈路吞吐率、包率、利用率 。
  9. 網路鏈路可視化，包括IP網段分布、Vlan分布、網路套用協定分布 。
  10. 網路服務質量，包括服務的網路吞吐率、客戶端數量、並發連線數、基於TCP的關鍵標誌位、回響時間、傳輸錯誤、建連成功率 。
  11. 建連成功率、新建連線、建連失敗原因 。
  12. 會話數量、平均會話時長、平均伺服器回響時間、平均網路傳輸時間、平均客戶端等待時間 。
  13. 平均網路傳輸時間、重傳延遲比例、零視窗延遲比例、ACK延遲比例、數據傳輸時間 。
  14. 重傳延遲比例、平均重傳耗時、平均網路傳輸時間、重傳數據包比例、重傳數據包數量 。
  15. 零視窗延遲比例、平均零視窗等待耗時、平均網路傳輸時間、零視窗事件數量
  16. ACK延遲比例、平均ACK等待耗時、平均網路傳輸時間、延遲過高的ACK數量
  17. 拆連線時間、連線半關閉

套用

例如銀行、券商等金融行業，基於對互聯數據（crossflow）產品的運用，可以幫助企業後台進行業務性能管理、網路性能管理，幫助中台進行風控管理、提升交易反欺詐能力，幫助前台實現業務可視化等等。日常生活中，不論是出行時航班的起降排期，還是醫院實時的就診信息，互聯數據（crossflow）在生活中早已無處不在。

參考資料

  1. Will Cappelli, Gartner: "Use Data- and Analytics-Centric Processes With a Focus on Wire Data to Future-Proof Availability and Performance Management," March 2016
  2. Will Cappelli, Gartner: “Data Growth Demands a Single, Architected IT Operations Analytics Platform,” September 2013
  3. Will Cappelli, Gartner: “How ITOA Relates to Other Analytics-Driven Disciplines,” November 2013
  4. John Smith ,ExtraHop :Advanced Persistent Surveillance: Threat Intelligence and Wire Data equals Real-time Wire Intelligence

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