所謂二維判斷法，就是從兩方面同時考察企業的變動狀況：一是空間，即正確反映企業在本行業(或全產業)時引點狀態所處的地位，二是時間，即儘可能考慮一段時期內企業連續成長的速度和質量。
基本介紹
- 中文名：二維判斷法
- 含義：同時考察企業的變動狀況
- 基礎：確定各指標狀態值及標準分值
- 確定：平均分值
基本原理,數學模型,優缺點,
基本原理
二維判斷法的基本原理是：在確定各指標狀態值及標準分值的基礎上，首先測算評估期前3年企業各指標的平均數值，並確定平均分值，考察企業以往(評估期前3年)的發展狀況；然後根據企業評估期某一指標的實際值，測算企業該指標的行業比較得分，考察企業該項指標在同行業(或全產業)所處的地位；據此再計算該指標行業(全產業)比較得分與前3年平均分值的比值，考察企業該指標在整個測評期內的成長狀態；最後將各指標的比值加總得出綜合成長指數，從整體上反映企業的成長狀況是越來越好，還是有進有退，亦或是逐漸萎縮。
數學模型
二維判斷法的數學模型為：
正指標：
D=∑{[Did+(Zis-Zid)/(Zig-Zid)×(Dig-Did)]/Dt}
逆指標或狀態指標：
D=∑{[Did-(Zis-Zid)/(Zig-Zid)×(Dig-Did)]/Dt}
其中：
D：企業成長指數；
Zis：評估期企業指標實際數值；
Zid：指標實際數值所在區間下限數值；
Zig：指標實際數值所在區間上限數值；
Did：指標下限數值對應的標準分值；
Dig：指標上限數值對應的標準分值；
Dt：企業評估期前3年指標平均分值。
式中：Dt=Dtd+(Ztm-Ztd)/(Ztg-Ztd)×(Dtg-Dtd)正指標
或Dt=Dtd-(Ztm-Ztd)/(Ztg-Ztd)×(Dtg-Dtd)逆指標或狀態指標
其中：Ztm：指標前3年平均數值；
Ztd：指標平均值所在區間下限數值；
Ztg：指標平均值所在區間上限數值；
Dtd：指標平均值所在區間下限標準分；
Dtg：指標平均值所在區間上限標準分。
優缺點
二維判斷法與其他現有的企業綜合評估方法相比具有十分明顯的優勢，它不僅較準確地確定了指標權數作用的區間，而且較妥善地解決了狀態指標的科學評估問題。更為重要的是：第一，二維判斷法選取企業評估期前3年的指標數據，尊重了企業發展的連續性，使時點評估與動態評估合為一體，從而較客觀地反映了企業自身成長的變動狀況。第二，二維判斷法所反映的企業評估期在本行業或(全產業)的地位，實際是一種動態的地位，結合企業自身的評估結果，可以較準確地反映企業未來的發展趨勢。第三，二維判斷法評估企業實際需要同時考察企業4年的變動發展，排除了中小企業創業初期高成長或高死亡等不穩定期的許多變異因素，可以保證評估結果的準確性。
