乾旱對冬小麥生長及產量的影響模擬研究

《乾旱對冬小麥生長及產量的影響模擬研究》是依託福州大學，由王前鋒擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：乾旱對冬小麥生長及產量的影響模擬研究
• 依託單位：福州大學
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：王前鋒

項目摘要

乾旱災害是最嚴重的自然災害之一，嚴重影響著全球農業生產和我國糧食安全。開展乾旱對我國冬小麥生長和產量影響模擬研究，對摸清農業乾旱的形成機制、提高區域農業乾旱監測和評估水平具有重要意義。本項目擬選擇位於我國黃淮海平原的河北省保定市作為主要研究區，以冬小麥為研究對象，利用水分控制實驗、站點觀測和樣區定點採樣，形成多源數據驅動下的區域作物生長過程模擬，實現微觀與巨觀研究相結合和尺度轉換；模擬不同乾旱條件對作物生長過程及產量影響，揭示不同生長階段乾旱脅迫狀況對冬小麥生長過程的影響規律，最佳化適於農業乾旱監測的乾旱指數，探索乾旱脅迫作物生長的影響機制；構建作物產量乾旱損失評估方法，定量評估乾旱對區域作物產量的影響，實現區域農業乾旱監測與評估的機制—過程—格局的一體化研究，為我國旱災損失評估提供新的思路，為深入理解農業旱災的形成過程與機理，提高農業乾旱防禦能力及糧食安全長遠規劃提供科學依據。

結題摘要

以位於黃淮海平原的保定市為研究區，以冬小麥為研究對象，在水分控制實驗基礎上，校正和驗證作物生長模型，首先作物生長模型參數本地化。綜合作物生長模型模擬和多種氣象乾旱指數，優選最佳乾旱監測指數，分析不同生長階段乾旱脅迫狀況對冬小麥生長過程的影響規律，構建旱災作物損失評估方法，完成了區域兼顧作物生長階段的乾旱對作物產量和生物量的影響研究。項目研究結果表明：SPEIs+90下的SPEI與作物產量關係最好，不同生長階段乾旱對作物的生物量和產量影響差異較大，基於模型模擬的產量旱災損失評估方法結果可靠性非常高，尤其在評估重度及重度以上乾旱對作物產量的影響時可靠性值達到1，其評估結果完全可靠。定量評估區域作物產量乾旱損失，為合理利用水資源、提高農業乾旱防禦能力及糧食安全長遠規劃提供科學依據。項目共發表論文5篇，所發表的5篇論文均為SCI論文, 本項目已經順利完成了研究內容, 達到預期的研究目標。