《中國大數據套用發展報告(No.4·2020)》是2020年12月1日社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是陳軍君、吳紅星、端木凌。
基本介紹
- 中文名:中國大數據套用發展報告(No.4·2020)
- 作者:陳軍君、吳紅星、端木凌
- 出版社:社會科學文獻出版社
- ISBN:9787520176514
- 定價:168
- 字數:305千字
《中國大數據套用發展報告(No.4·2020)》是2020年12月1日社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是陳軍君、吳紅星、端木凌。
《中國大數據發展報告(No.4)》是2020年5月1日社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是連玉明、張濤、宋希賢。內容簡介 數據是主導未來的基礎戰略資源與創新引擎。隨著新一代信息技術同生產生活的交匯融合和網際網路的快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,並進一步對經濟發展、國家管理和社會民生產生重大影響。...
《數字中國發展報告(2020年)》是2021年4月25日,在第四屆數字中國建設峰會上,由國家網際網路信息辦公室發布。中國正全面推進“十四五”時期數字中國建設。要持續從信息基礎設施、數據要素等10個方面推進數字中國建設。2021年7月,國家網際網路信息辦公室發布《數字中國發展報告(2020 年)》總結了“十三五”時期數字中國...
《中國汽車與保險大數據發展報告(2020)》是2020年11月1日社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是中國汽車技術研究中心有限公司、中國銀行保險信息技術管理有限公司。內容簡介 《中國汽車與保險大數據發展報告(2020)》是由中國汽車技術研究中心有限公司、中國銀行保險信息技術管理有限責任公司共同組織編著,由汽車與保險行業多...
《中國生態環境大數據報告.2020》是2021年中國環境出版社出版的圖書。內容簡介 生態環境大數據分析研究是一項基礎性、長期性和持續性的工作,生態環境部環境規劃院模擬技術中心(國家環境保護環境規劃與政策模擬重點實驗室),結合開發建立的中國生態環境大數據共享平台,儘可能地收集了我國生態環境事業開創以來的大數據,從與...
《法治藍皮書:中國法院信息化發展報告No.4(2020)》是2020年5月1日社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是陳甦、田禾、呂艷濱、胡昌明。內容簡介 加快推進信息化建設,是適應新形勢新任務、推進人民法院審判體系和審判能力現代化的必然要求,是深化司法改革的重要內容和強大動力,是實現公正司法的重要途徑,是滿足人民民眾...
《中國大數據套用發展報告(No.7·2023)》是2023年11月社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是陳軍君。內容簡介 大數據套用藍皮書秉承原創性、時效性、實證性、前沿性、權威性原則,以年度為單元,跟蹤與研究中國大數據在相關行業及典型代表企業的套用,以及理論和實踐的創新,發現大數據套用中存在的問題及制約其發展的因素...
《地球大數據支撐可持續發展目標報告:2020中國篇》是2021年科學出版社出版的圖書。內容簡介 《地球大數據支撐可持續發展目標報告(2020):中國篇》圍繞零飢餓(SDG 2)、清潔飲水和衛生設施(SDG 6)、可持續城市和社區(SDG 11)、氣候行動(SDG 13)、水下生物(SDG 14)和陸地生物(SDG 15)6個可持續發展目標...
(三)促進行業大數據套用發展 加強大數據在重點行業領域的深入套用,促進跨行業大數據融合創新,在政府治理和民生服務中提升大數據運用能力,推動大數據與各行業領域的融合發展。推動重點行業大數據套用。推動電信、能源、金融、商貿、農業、食品、文化創意、公共安全等行業領域大數據套用,推進行業數據資源的採集、整合、共享...
地球大數據支撐可持續發展目標報告(2020)中國篇 《地球大數據支撐可持續發展目標報告(2020)中國篇》是2021年科學出版社出版的圖書。
《中國大數據發展報告(No.1)》是2017年5月1日社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是連玉明。內容簡介 本書回顧了大數據的發展歷程,分析了大數據發展態勢與特徵,對大數據發展趨勢做出研判;創新性地構建了大數據發展指數,從大數據實踐套用角度,對31個省、自治區、直轄市和31個重點城市的大數據發展程度進行量化測評;...
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《大數據套用藍皮書:中國大數據套用發展報告No.1(2017)》是2017年社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是陳軍君。內容簡介 《大數據套用藍皮書》由中國管理科學學會大數據管理專委會、國務院發展研究中心產業網際網路課題組和上海新雲數據技術有限公司聯合組織編撰,是國內首本研究大數據套用的藍皮書。本卷分為總報告、行業...
2022年11月18日,2022成都大數據產業生態服務大會在成都高新區舉行,大會正式發布《中國西部地區大數據發展水平研究報告(2022年)》。內容解讀 報告主要採用中國大數據區域發展水平評價方法,綜合考慮國家大數據產業發展方向、西部地區大數據發展特點等因素,從基礎環境、產業發展、融合套用等維度進行評價,系統性體現各地大數據...