不確定環境下旱災風險調控群決策方法及套用

內容簡介

21世紀以來，在全球氣候變化和人類活動影響下，旱災呈現進一步加劇趨勢，已成為制約各國經濟社會可持續發展的重要問題之一。我國受旱災影響嚴重，但當前抗旱減災體系總體上仍較為滯後。在水資源—經濟社會—生態環境協同發展、應對氣候變化等國家重大戰略部署下，我國抗旱減災工作面臨新的挑戰和更高的要求，旱災風險管理新理念、新思路已得到我國各界人士的關注與研究。

本書立足旱災風險調控決策理論與實踐中存在的問題與不足，緊跟風險管理與群決策理論方法的研究前沿，按照理論分析、方法構建、案例實證的思路開展研究。提出多主體參與的旱災風險調控群決策研究架構，構建群決策信息提取和集結的隨機經驗模態分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法；針對旱災風險調控決策中的一般性問題，建立基於不確定語言信息、不確定混合信息及不確定隨機動態信息的旱災風險調控群決策方法；選取河南省農業旱災風險調控典型問題實證分析，形成方法套用模式。研究成果對揭示旱災風險調控決策不確定性並構建量化分析模型具有理論意義；對豐富和發展群決策理論方法體系具有推動作用；對政府科學調控和綜合應對旱災風險具有實際套用價值。本書主要工作集中在以下6個方面。

1提出多參與主體的旱災風險調控群決策研究架構，分析了群決策中的不確定性特徵

通過分析旱災風險系統構成要素及其相互作用機制，指出風險的不確定性和系統的複雜性是旱災風險調控面臨的決策環境；基於水資源—經濟社會—生態環境系統協同發展理念，提出了多主體協同參與的旱災風險調控群決策研究架構，分析了開展旱災風險調控群決策研究的可行性與必要性；從3個方面分析了旱災風險調控群決策中的不確定性特徵：一是反映旱災風險系統內在本質的隨機性等不確定性；二是反映由於人類認識不足、信息缺失或知識缺乏而導致群決策信息不確定性；三是反映群決策過程與方法的不確定性。

2融合隨機模擬與濾波分析方法，提出了群決策信息提取和集結的隨機EMD方法

分析指出傳統群決策方法大多須對專家賦權實現群決策信息集結，但賦權方法存在主觀性大、無統一衡量標準等問題；分析了群決策信息的差異性、無序性、不確定性特徵，基於群決策信息包含主觀成分與客觀成分，客觀成分對決策起決定性作用的基本假設，融合蒙特卡羅（Monte Carlo）隨機模擬與EMD方法優勢設計MCEMD算法，實現群決策信息的自適應提取與集結，提高群決策結果客觀性和可靠性；運用大數定律討論了方法的收斂性與物理意義；結合數值算例對比分析了方法的可行性與優越性。

3提出了不確定語言信息下旱災風險調控群決策方法

針對群決策信息為不確定語言變數的情形，運用群決策信息提取和集結的隨機EMD方法，提出了基於不確定語言信息的旱災風險調控群決策方法。梳理了現有的語言評估標度，設計了多粒度語言信息一致化處理規則；為充分利用群決策信息，基於LHA（Linguistic Hybrid Averaging）運算元、數值覆蓋與灰信息表征方法、模糊常態分配隸屬函式，分別構建了不確定語言群決策信息融合的LHA法、三參數區間灰數法與常態分配隨機變數法；套用示例對比分析驗證了上述方法均可行有效，可為旱災風險調控多領域專家方案論證提供支持。

不確定環境下旱災風險調控群決策方法及套用

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