《不確定性環境下考慮韌性提升的主動配電網運行方法》是依託上海交通大學，由徐瀟源擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：不確定性環境下考慮韌性提升的主動配電網運行方法
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：徐瀟源
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著可再生能源發電，電動汽車的不斷發展，配電網中的不確定性因素大大增加，確定性的分析方法和控制手段已不能滿足配電網的運行需求。與此同時，近年來極端自然災害造成的停電損失急劇增加，對電力系統的安全可靠運行進一步提出了挑戰。本項目研究不確定性環境下考慮韌性提升的主動配電網運行方法。首先，建立考慮“源-網-荷”不確定性的主動配電網穩態模型；其次，研究基於高效蒙特卡羅模擬的主動配電網機率潮流算法，建立基於非參數估計的機率潮流輸出變數評估方法，以全面分析系統狀態；然後，基於機率潮流進行運行風險評估，研究影響運行風險的關鍵不確定性因素辨識方法，建立基於多目標最佳化的主動配電網運行風險控制方法；最後，提出面向配電網韌性提升的動態微網運行模式，研究自適應動態微網的邊界劃分方法及更新機制，構建基於動態微網的主動配電網自愈運行方法。本項目的研究，將為主動配電網的運行與控制提供有效的理論方法和分析工具。
結題摘要
分散式能源的迅速發展使得配電網中的不確定性因素顯著增加，需要引入不確定性的分析方法和控制手段以保障配電網的安全可靠運行。本項目研究了不確定性環境下考慮韌性提升的主動配電網運行方法。首先考慮多重耦合的不確定性因素，建立了主動配電網內的“源-網-荷”不確定性因素模型，利用Copula函式刻畫了輸入隨機變數之間的複雜相關性；其次，研究了基於高效蒙特卡羅模擬的主動配電網機率潮流算法，並在此基礎上利用稀疏多項式混沌展開技術進一步提高機率潮流的計算效率；在機率潮流計算的基礎上進行主動配電網的運行風險評估，套用基於Sobol'法的全局靈敏度分析指標辨識影響主動配電網運行風險的關鍵不確定性因素，建立基於多目標最佳化的主動配電網運行風險控制方法；最後，提出面向配電網韌性提升的動態微網運行模式，提高不確定性環境下主動配電網的韌性，保證系統的安全可靠運行。通過算例仿真和實際系統套用，驗證了所提基於稀疏多項式混沌展開方法的機率潮流計算的高效性，準確辨識了影響主動配電網運行風險的關鍵不確定性因素，有效提高了主動配電網在不確定性環境下的韌性。
