不確定性概念的粗糙集近似表示

內容簡介

概念的不確定性由概念的內涵、外延以及概念存在的近似空間等因素決定。粗糙集理論是一種研究不確定性概念近似表示的理論模型和方法，它通過兩個精確的邊界線給出不確定性概念的近似表示，因為其形象直觀、計算簡便等特點，受到研究者的關注，其理論模型和方法得到擴展和廣泛套用。本書內容主要涉及不確定性概念在粗糙近似空間下的近似表示模型與方法，主要包括粗糙集、模糊集、Vague集、區間集等不確定性概念在近似空間下的近似表示與計算。

本書可供計算機、自動化、系統科學、通信工程、套用數學等相關專業的研究人員、教師、研究生、高年級本科生和工程技術人員等參考使用。

圖書目錄

第1章緒論

1.1不確定性現象

1.2處理不確定性現象的常用模型與方法

1.2.1機率論

1.2.2模糊集理論

1.2.3粗糙集理論

1.2.4灰色理論

1.2.5DS證據理論

1.2.6雲模型

1.3不確定性概念的近似表示

1.4本書的主要內容和結構抹膠安排

參考文獻

第2章粗糙集模型概述

2.1信息表知識表達系統

2.2粗糙集的基本概念

2.3粗糙集的相關運算

2.4粗糙集模型的擴展

2.4.1機率粗糙集

2.4.2決策粗糙集

2.4.3基於容差關係的粗糙集

2.4.4多粒度粗糙集

2.4.5博弈粗糙集

2.4.6S粗糙集

2.4.7隨機集粗糙集

2.5研究展望

2.6本章小結

參考文獻

第3章粗糙集的近似集模型

3.1引言

3.2相關基本概念

3.3粗糙集的近似集Rλ(X)

3.4粗糙集的近似集R0.5(X)

3.4.1R0.5(X)的運算性質

3.4.2R0.5(X)與X的近似度（相似度）分析

3.4.3基於R0.5(X)提取規則的實例分析

3.5近似集R0.5(X)隨知識粒度才煉習鞏的變化關係

3.6粗糙集的最優近似集

3.6.1粗糙集的近似集Rλ(X)的運算性質

3.6.2粗糙集的最優近似集習幾榜

3.7粗糙集近似集與目標概念的相似度

3.8粗糙集近似集的模糊度及其屬性約簡

3.8.1粗糙集近似集的模糊度

3.8.2多粒度知識空間下近似集的模糊度的變化關係

3.8.3基於探戲尋粗糙集近似集模糊度的屬性約簡算法

3.9本章小結

參諒陵備考文獻

第4章粗糙模糊集的近似表示

4.1引言

4.2相關基本概念

4.3粗糙模糊集的近似集

4.4粗糙模糊集的近似集隨知識粒度的變化規律

4.5本章小結

參考文獻

第5章Vague集的粗糙近似表示

5.1引言

5.2基本概念

5.3Vague集與其近似集間的相似度

5.4相似度隨知識粒度的變化規律

5.5本章小結

參考文獻

第6章區間集的粗糙近似表示

6.1引言

6.2相關基本概念

6.3區間集Z的近似集Rλ(Z)

6.4區間集Z的近似集R0.5(Z)

6.5近似集R0.5(Z)隨知識粒度的變化關係

6.6本章小結

參考文獻

第7章不確定性概念在多粒度空間下的近似表示

7.1引言

7.2相關基本概念

7.3二元關係的知識粒度

7.4模糊等價關係對應的多粒度知識空間

7.5分牛探戶類同構與粒度同構

7.6同構模糊等價關係的生成算法

7.7本章小結

參考文獻

第8章多粒度高效搜尋模型及其算法研究

8.1引言

8.2相關基本概念

8.3基於統計期望的多粒度搜尋模型和方法

8.3.1粒化層數i=1的情況

8.3.2粒化層數i=2的情況

8.3.3粒化層數i>2的情況

8.3.4確定最優粒化層數

8.4實驗對比分析

8.5本章腿敬愚多小結

參考文獻

第9章總結與展望

9.1本書的總結

9.2未來工作展望

參考文獻

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基本介紹

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