《三維虛擬空間學習績效評估》是2018年浙江大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：三維虛擬空間學習績效評估
- 作者：左伍衡
- 出版時間：2018年
- 出版社：浙江大學出版社
- ISBN：9787308155557
- 類別：社會科學總論
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《三維虛擬空間學習績效評估》在自行開發的三維虛擬迷宮漫遊系統上，以尋路為學習任務，從用戶特徵、環境特徵和任務特徵三個方面，深入探討影響空間學習績效的主要因素及其互動作用，並採用神經網路模型構建空間學習績效的預測模型。
《三維虛擬空間學習績效評估》內容分為6章：第1章為緒論部分，主要介紹研究背景、意義、內容和方法；第2章為文獻綜述部分，主要綜述國內外有關空間認知和空間學習及其績效評估的相關文獻；第3章為三維虛擬環境的建構部分，重點論述如何基於OpenGL技術設計與實現一個三維虛擬迷宮漫遊系統；第4章為三維虛擬空間學習績效主要影響因素的實驗研究部分，詳細介紹在三維虛擬環境中影響學習績效的主要因素相關實驗；第5章為三維虛擬空間學習績效預測模型構建部分，主要介紹基於BPNN和GRNN兩種建模方法來構建三維虛擬空間學習績效的預測模型；第6章為總結論與展望部分，主要對研究結論以及研究的不足之處進行總結和分析，並對今後努力方向和未來研究進行展望。
圖書目錄
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究目標、內容和方法
1.2.1 研究目標和內容
1.2.2 研究思路和方法
1.3 論文結構
2 文獻綜述
2.1 空間及空間學習概述
2.1.1 空間和學習空間
2.1.2 空間認知與空間學習概述
2.2 三維虛擬空間情景中空間學習的相關研究
2.2.1 空間學習績效評估
2.2.2 三維虛擬空間情景中學習績效的主要影響因素
3 三維虛擬環境的建構
3.1 三維虛擬空間建構技術
3.1.1 環境建模技術
3.1.2 虛擬現實開發工具OpenGL簡介
3.2 三維虛擬迷宮漫遊系統的設計
3.2.1 迷宮概述
3.2.2 三維虛擬迷宮漫遊系統的需求分析與功能設計
3.3 三維虛擬迷宮漫遊系統的實現
3.3.1 迷宮地圖編輯子系統
3.3.2 迷宮漫遊子系統
4 三維虛擬空間學習績效主要影響因素的實驗研究
4.1 實驗1：三維虛擬環境中被試個體特徵對學習績效的影響
4.1.1 實驗目的
4.1.2 實驗方法
4.1.3 結果分析
4.1.4 實驗結論
4.2 實驗2：三維虛擬環境中任務特徵對學習績效的影響
4.2.1 實驗目的
4.2.2 實驗方法
4.2.3 結果分析
4.2.4 實驗結論
4.3 實驗3：桌面式三維虛擬環境特徵對學習績效的影響研究
4.3.1 實驗目的
4.3.2 實驗方法
4.3.3 結果分析
4.3.4 實驗結論
4.4 實驗4：三維虛擬環境個體特徵和任務特徵對學習績效的綜合影響
4.4.1 實驗目的
4.4.2 研究方法
4.4.3 結果分析
4.4.4 實驗結論
4.5 實驗5：三維虛擬環境個體特徵和環境特徵對學習績效的綜合影響
4.5.1 研究目的
4.5.2 研究方法
4.5.3 結果分析
4.5.4 實驗結論
4.6 實驗6：三維虛擬環境任務特徵和環境特徵對學習績效的綜合影響
4.6.1 研究目的
4.6.2 研究方法
4.6.3 結果分析
4.6.4 實驗結論
4.7 實驗7：個體特徵、任務特徵和環境特徵對學習績效的綜合影響
4.7.1 研究目的
4.7.2 研究方法
4.7.3 結果分析
4.7.4 實驗結論
5 三維虛擬空間學習績效預測模型構建
5.1 基於BPNN的三維虛擬空間學習績效預測模型構建
5.1.1 BPNN概述
5.1.2 BPNN構建
5.1.3 BPNN訓練
5.1.4 基於BPNN的三維虛擬空間學.---j績效預測模型擬合度分析
5.1.5 基於BPNN的三維虛擬空間學習績效預測模型誤差分析
5.1.6 基於BPNN的三維虛擬空間學習績效預測模型敏感度分析
5.2 基於GRNN的三維虛擬空間學習績效預測模型構建
5.2.1 GRNN神經網路的結構及特點
5.2.2 GRNN網路構建與訓練
5.2.3 基於GRNN的三維虛擬空間學習績效預測模型擬合度分析
5.2.4 基於GRNN的三維虛擬空間學習績效預測模型誤差分析
5.2.5 基於GRNN的三維虛擬空間學習績效預測模型敏感度分析
5.3 三維虛擬空間學習績效預測模型比較
5.3.1 兩種模型的總體性能比較
5.3.2 神經網路模型的輸入項敏感度比較
6 總結論與展望
6.1 總結論
6.2 本研究創新點
6.3 研究局限及未來研究方向
參考文獻
索 引
附錄：空間認知能力測驗問卷
作者簡介
左伍衡，男，1973年6月生，湖南衡陽人，套用心理學博士，浙江工業大學教科學院副教授，教育學和計算機專業碩士生導師。當前主要研究方向為學習科學、可視分析與用戶研究，主持和參與了國家自然科學基金、國家精品資源共享課程、浙江省科技廳公益性技術套用研究計項目、浙江省重點教材建設項目和浙江省高等教育課堂教學改革項目等多項課題，主編出版多部教材，在可視分析和空間學習方面發表論文多篇。
