三維空間中基於圖結構的人體姿態估計算法研究

《三維空間中基於圖結構的人體姿態估計算法研究》是依託華僑大學，由張洪博擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：三維空間中基於圖結構的人體姿態估計算法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：張洪博
• 依託單位：華僑大學

項目摘要

人體姿態估計以其重要的套用價值和理論研究意義引起了廣泛關注。然而人體姿態本身的多樣性和複雜性，以及場景中的遮擋和背景干擾等因素使得真實場景中的人體姿態估計算法尚未成熟，仍然是一個充滿挑戰的研究領域。因此，本課題將深度信息引入到人體姿態估計中，以實現複雜場景下準確可靠的多樣化人體姿態估計，具體擬開展以下三方面工作：（1）研究三維空間的不變性特徵，用於姿態變化中的人體部位描述及跟蹤；（2）設計基於三維空間的部位遮擋識別及其恢複方法，用於解決由遮擋引起的姿態估計錯誤問題；（3）探索複雜場景中基於圖結構的人體姿態估計方法，用於實現多樣化人體姿態估計問題。本課題的研究有助於推動計算機視覺研究的實際套用，同時對目標檢測與識別中的難點問題展開探索，既有廣泛的套用價值，同時又具有十分重要的科學意義。

結題摘要

人體姿態估計以及動作分析一直是計算機視覺研究的熱點和難點，有著廣泛的套用價值。而複雜場景中遮擋、背景干擾和人體動作引起的姿態形變等因素會給姿態估計和動作分析帶來極大挑戰。本項目針對這些問題，圍繞人體這一核心目標，以人體姿態估計為切入點，融合人體骨架模型，場景信息以及視頻中的運動信息等，提高姿態估計和人體動作分析算法的性能.具體地，本課題在以下幾個方面取得了一定的成果：（1）研究對比了主要的人體姿態估計算法，發表了人體姿態估計的綜述文章；（2）研究了基於人體姿態的入口尾隨進入檢測算法；（3）研究了基於場景上下文的人體行為分析算法；（4）研究了基於多平面投影特徵的人體行為分析算法；（5）研究了一種基於稀疏表示和半監督回歸的人數估計算法。本研究對視頻監控、動作分析等領域有較高的學術與套用價值。