《三維模型檢索中的語義類視圖技術研究》是依託浙江大學，由張三元擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：三維模型檢索中的語義類視圖技術研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：張三元
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著三維模型在數量上的迅猛增長和在各個領域的廣泛套用，如何開發搜尋引擎幫助用戶快速方便地查找設計所需的三維模型是急需解決的一個問題。包括草圖在內的圖像是三維模型搜尋引擎中一種非常簡單方便的查詢接口。本課題研究支持圖像接口的三維模型檢索技術，其研究目標是解決如下兩個問題：（1）如何使不同姿態下得到的二維視圖仍然具有相關性，顯著提高檢索查全率；（2）如何採用更少的視圖表示三維模型，顯著提高檢索效率。我們的研究思路是提取三維模型的姿態不敏感特徵建立語義學習空間，形成語義類。對每個語義類中的三維模型，結合最優視圖理論得到該語義類的代表性視圖集合：語義類視圖。而對用戶提供的圖像，只需要和語義類視圖進行相似性評價就可以返回檢索結果。和已有研究相比較，該方法不僅通過語義學習有效地提高了基於圖像的三維模型檢索查全率，而且減少的視圖個數能夠明顯地提高檢索效率。研究成果能套用於搜尋引擎開發，產業價值也十分明顯。
結題摘要
隨著三維模型在數量上的迅猛增長和在各個領域的廣泛套用，如何開發搜尋引擎幫助用戶快速方便地查找設計所需的三維模型是急需解決的一個問題。包括草圖在內的圖像是三維模型搜尋引擎中一種非常簡單方便的查詢接口。本項目主要研究了支持圖像接口的三維模型檢索技術，包括如下兩個問題：（1）如何使不同姿態下得到的二維視圖仍然具有相關性，顯著提高檢索查全率；（2）如何採用更少的視圖表示三維模型，顯著提高檢索效率。重要結果是對每個語義類中的三維模型，結合最優視圖理論得到該語義類的代表性視圖集合：語義類視圖。而對用戶提供的圖像，只需要和語義類視圖進行相似性評價就可以返回檢索結果。科學意義是不僅通過語義學習有效地提高了基於圖像的三維模型檢索查全率，而且減少的視圖個數能夠明顯地提高檢索效率，研究成果可以套用於具有三維模型檢索功能的搜尋引擎開發。
