《一種改進的top-N協同過濾推薦算法》是肖文強、姚世軍等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：一種改進的top-N協同過濾推薦算法
- 作者：肖文強、姚世軍等
- 論文來源：計算機套用研究
- 發表時間：2018
- 分類號：TP391.3
論文摘要,引文格式,
論文摘要
針對傳統的相似度計算方法僅依靠用戶評分信息矩陣來計算物品或用戶相似度,物品相似度的計算考慮了所有用戶的歷史反饋信息等問題,提出一種改進的協同過濾推薦算法。以所有物品的度的平均值作為閾值,在用戶相似度計算公式中引入用戶共同評分權重以及流行物品權重;在物品相似度計算公式中引入物品時間差因素和用戶共同評分權重。將興趣相似的用戶聚成一類,在類內套用推薦算法分別為用戶進行推薦。實驗結果表明,相比於傳統的協同過濾推薦算法,新算法得到的推薦結果在召回率上提高了2.1%。該算法可在一定程度上提高推薦算法的精度以及推薦質量。
引文格式
肖文強,姚世軍,吳善明.一種改進的top-N協同過濾推薦算法[J].計算機套用研究,2018,35(01):105-108+112.
