《一種基於神經網路模型的網路對抗效能評估方法》是北京計算機技術及套用研究所於2021年3月11日申請的專利，該專利公布號為CN112926739A，專利公布日為2021年6月8日，發明人是張茜、溫泉、王曉菲、姜國慶、李寧、楊華、王亞洲、王崇維。
基本介紹
- 中文名：一種基於神經網路模型的網路對抗效能評估方法
- 申請公布號 ：CN112926739A
- 申請公布日 ：2021.06.08
- 申請號 ：2021102653820
- 申請日：2021.03.11
- 申請人：北京計算機技術及套用研究所
- 地址：100854北京市海淀區永定路51號
- 發明人：張茜; 溫泉; 王曉菲; 姜國慶; 李寧; 楊華; 王亞洲; 王崇維
- Int. Cl.：G06N3/08(2006.01)I
- 專利代理機構：中國兵器工業集團公司專利中心11011
- 代理人：王雪芬
專利摘要
本發明涉及一種基於神經網路模型的網路對抗效能評估方法，涉及網路安全技術領域。本發明構建兩級神經網路對抗效能評估模型，避免梳理指標體系內部錯綜複雜的關係，具有很強的自學習、自組織和適應能力，通過訓練樣本即能不斷動態的學習和訓練模型。通過歷史樣本的積累，對抗效能評估模型將具備更高的準確性。在神經網路的學習中，採用人工智慧算法‑布穀鳥算法尋找最優權重，全局搜尋能力強、選用參數少、收斂速度極快，使得對抗效能評估模型的構建具備更高的效率性。
