《一種基於區域分割的表情魯棒三維人臉識別方法》是桑高麗，鄭增國等編者撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：一種基於區域分割的表情魯棒三維人臉識別方法
- 作者：桑高麗，鄭增國等
- 發表時間：2019-01-29
- 論文來源：計算機套用研究
- 分類號：TP391.41
論文摘要,引文格式,
論文摘要
為了克服表情變化致使三維人臉識別性能不佳的問題,提出基於鼻尖點區域分割的表情魯棒三維人臉識別方法。首先,根據表情對人臉影響具有區域性的特點,提出僅依賴鼻尖點的表情不變區域(剛性區域)和表情易變(非剛性區域)劃分方法;然後針對表情不變區域和表情易變區域使用不同的特徵描述方式並計算匹配相似度;最後將表情不變區域和表情易變的相似度進行加權融合實現最終身份識別。提出方法分別在FRGCv2.0和自建WiseFace表情人臉資料庫上達到98.52%和99.01%的rank 1識別率,證明本文方法對表情變化具有較強的魯棒性。
引文格式
桑高麗,鄭增國,閆超.一種基於區域分割的表情魯棒三維人臉識別方法[J/OL].計算機套用研究:1-6
