α穩定分布噪聲中低截獲機率信號偵測方法研究

《α穩定分布噪聲中低截獲機率信號偵測方法研究》是依託西安電子科技大學，由金艷擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：α穩定分布噪聲中低截獲機率信號偵測方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：金艷
• 依託單位：西安電子科技大學

中文摘要

實際中截獲接收系統偵收到的低截獲機率（LPI）信號常受α穩定分布噪聲的影響，而目前國內外非協作方式下、α穩定分布噪聲中LPI信號偵測方法方面的研究幾近空白。本項目針對LPI信號偵測中的關鍵技術及難點問題，擬採用分數低階運算和限幅器等方法抑制α穩定分布噪聲，結合循環平穩理論、時頻分析等現代信號處理技術，開展非協作方式下、α穩定分布噪聲中LPI信號的檢測和參數估計方法研究，為提高非協作截獲接收系統的性能提供成熟的理論和技術支撐。主要研究內容包括：（1）α穩定分布噪聲的特性及抑制方法。（2）針對LPI信號的盲檢測問題，分別研究直擴信號的漸近最優卡方檢驗，跳頻信號的S變換、信道化技術及LFM信號的WVD-Hough變換和LPP等檢測方法。（3）針對LPI信號的盲參數估計問題，分別研究直擴信號的分數低階循環自相關，跳頻信號的魯棒STFT、信道化譜增強及LFM信號的最大似然估計和DPT等參數估計方法。

結題摘要

實際中截獲接收系統偵收到的低截獲機率（LPI）信號常受α穩定分布噪聲的影響，本項目重點研究α穩定分布噪聲中LPI信號偵測中的關鍵技術及難點問題，在α穩定分布噪聲抑制、直接序列擴頻、跳頻和LFM三種不同低截獲機率信號的盲檢測與盲參數估計方面，取得了一系列創新性研究成果。（1）針對α穩定分布噪聲，分別研究了基於分數低階統計量，基於限幅器、基於M估計理論和基於雲模型理論的α穩定分布噪聲抑制方法。（2）針對LPI信號的盲檢測問題，分別研究了直擴信號的漸近最優卡方檢驗，跳頻信號的S變換、信道化技術、基於數據可信度加權與時頻分析相結合、基於柯西分布最大似然估計，以及LFM信號的WVD-Hough變換、LPP、基於最優L-柯西加權等盲檢測方法。（3）針對LPI信號的盲參數估計問題，分別研究了直擴信號的分數低階循環自相關，M估計與循環平穩理論相結合、基於柯西分布最大似然估計，跳頻信號的魯棒STFT、信道化譜增強、基於Meridian濾波、基於最優核時頻分析，及LFM信號的最大似然估計、DPT、LVD、SAT等參數估計方法。本項目圓滿完成了項目申請書中既定的研究內容，研究成果對於構建脈衝噪聲中低截獲機率信號偵測的理論體系具有重要的意義，並為提高非協作截獲接收系統的性能提供成熟的理論和技術支撐。